Inteligența artificială sparge misterul Bibliei și dezvăluie cine sunt autorii secreți ai textelor sacre
Un model de inteligență artificială revoluționează studiul Bibliei, identificând stiluri de scriere distincte și autori până acum necunoscuți. Cercetătorii au analizat primele nouă cărți ale Bibliei ebraice, descoperind trei tradiții scribale separate. Descoperirile confirmă ipoteze academice vechi și oferă noi răspunsuri despre paternurile lingvistice biblice. Proiectul a fost realizat de o echipă internațională de specialiști, cu ajutorul unui AI personalizat. Inițiativa deschide un drum nou în înțelegerea textelor sacre.

Biblia, descifrată de inteligența artificială
Folosind un instrument de inteligență artificială personalizat, cercetătorii au urmărit paternitatea Bibliei, dezvăluind modele secrete de scriere și confirmând teorii academice vechi, notează Interesting Engineering.
Timp de secole, savanții au dezbătut cine a scris Biblia. Textele au fost copiate, editate și compilate de-a lungul generațiilor, lăsând puține indicii despre autorii lor originali.
În ciuda eforturilor teologice și academice, autoratul multor cărți biblice a rămas incert.
Acum, inteligența artificială ar putea oferi o descoperire majoră.
Cercetătorii au folosit analiza AI pentru a examina primele nouă cărți ale Bibliei ebraice, cunoscute sub numele de Enneateuh.
Studiul arată că textele reflectă trei tradiții scribale distincte.
Modelul AI a identificat și autoratul cel mai probabil al unor pasaje controversate, explicând clar cum a ajuns la concluziile respective.
„Am descoperit că fiecare grup de autori are un stil diferit – surprinzător, chiar și în privința unor cuvinte simple și comune precum «nu», «care» sau «rege». Metoda noastră identifică precis aceste diferențe”, a declarat Thomas Römer de la Collège de France.
Inteligența artificială rescrie istoria Bibliei
Cercetătorii s-au concentrat pe trei secțiuni majore: scrierile preoțești din Tora, cartea Deuteronom și Istoria deuteronomistă (de la Iosua la Regi).
Modelul AI a constatat că Deuteronomul și cărțile istorice sunt mai apropiate lingvistic una de alta decât de textele preoțești, ceea ce este în acord cu opiniile academice existente.
Modelul a evaluat și capitole disputate, comparând caracteristicile lor lingvistice cu stilurile deja stabilite.
De exemplu, a descoperit că un capitol din 2 Samuel se potrivește cu stilul deuteronomist, în timp ce un capitol similar din 1 Samuel nu corespunde niciunuia dintre cele trei stiluri.
Shira Faigenbaum-Golovin, profesor asistent de matematică la Universitatea Duke, a condus proiectul.
Drumul ei către studiul autoratului biblic a început în 2010, când ea și arheologul Israel Finkelstein au analizat inscripții ebraice pe fragmente ceramice din secolul al VI-lea î.Hr.
„Am ajuns la concluzia că inscripțiile respective ar putea oferi indicii valoroase pentru datarea textelor din Vechiul Testament”, a spus Faigenbaum-Golovin. „Atunci am început să formăm echipa actuală, care să ne ajute să analizăm aceste texte biblice.”
Echipa a inclus arheologi, specialiști în Biblie, fizicieni, informaticieni și matematicieni din mai multe instituții din Israel, Franța și SUA.
AI-ul dezvăluie structura nevăzută a Bibliei ebraice
Istoria editorială complexă a Bibliei a reprezentat o provocare. Multe pasaje sunt scurte, uneori doar câteva versete, și au trecut prin mai multe runde de editare.
Tehnicile standard de învățare automată nu puteau procesa un asemenea tip de date fragmentate.
Echipa a dezvoltat un model AI personalizat, capabil să lucreze cu texte minime, reușind să identifice tipare chiar și în cele mai scurte pasaje.